Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το DALL-E 2 και το Midjourney βοηθούν τους αρχιτέκτονες —και τους πελάτες τους— να σχεδιάσουν νέα κτίρια

Οι παραγωγοί κειμένου σε εικόνα ανοίγουν νέους δρόμους για το σχεδιασμό.

  Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το DALL-E 2 και το Midjourney βοηθούν τους αρχιτέκτονες —και τους πελάτες τους— να σχεδιάσουν νέα κτίρια
[Εικόνες: Paul Howard Harrison, Andrew Kudless/Matsys]

Με λίγα μόνο λόγια, εκπληκτικοί οπτικοί κόσμοι μπορούν να δημιουργηθούν από τον αιθέρα. Μέσα από ένα αναδυόμενο και ταχέως εξελισσόμενο είδος τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστό ως δημιουργία κειμένου σε εικόνα, εργαλεία όπως DALL-E 2 και Μεσοταξίδι άνοιξαν τις πόρτες σε ένα κέρας εικαστικών δημιουργιών. Με νευρωνικά δίκτυα εκπαιδευμένα σε δισεκατομμύρια εικόνες και τις περιγραφές κειμένων τους, αυτά τα εργαλεία μπορούν να πάρουν απλές φράσεις ή μπερδέματα λέξεων και να προσφέρουν την ερμηνεία τους με τη μορφή εξαιρετικά λεπτομερών και εκπληκτικά όμορφων γραφικών, μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.

[Εικόνα: ευγενική παραχώρηση Paul Howard Harrison]
Μεταξύ αυτών δοκιμές πεδίου αυτά τα εργαλεία είναι αρχιτέκτονες και σχεδιαστές . Μερικοί αρχίζουν να τα χρησιμοποιούν ως ισχυρούς νέους δρόμους για την οπτικοποίηση εννοιών πρώιμου σταδίου, τη δοκιμή προσεγγίσεων για έργα που βρίσκονται υπό κατασκευή και ακόμη και δίνοντας στους πελάτες τους που δεν είναι σχεδιαστές έναν τρόπο να παίξουν πιο ενεργό ρόλο στη διαδικασία σχεδιασμού.

«Είναι σχεδόν σαν να μιλάς για ύπαρξη ενός κτιρίου», λέει ο Paul Howard Harrison, επικεφαλής υπολογιστικού σχεδιασμού στην παγκόσμια εταιρεία αρχιτεκτονικής HDR , που διαθέτει περισσότερα από 200 γραφεία σε όλο τον κόσμο.



Αυτό μπορεί να φαίνεται σαν μια ανησυχητική εξέλιξη για μια βιομηχανία που βασίζεται στη δημιουργία κτιρίων με ομάδες άριστα εκπαιδευμένων ανθρώπων, αλλά ο Harrison λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα αυξήσει τη δουλειά που κάνουν οι αρχιτέκτονες.

ΔΩΣ ΤΗΣ - «Ένα αρχιτεκτονικό υψομετρικό σχέδιο μιας ημιανεξάρτητης κατοικίας στο Τορόντο στο στυλ του Maurice Sendak» . [Εικόνα: ευγενική παραχώρηση Paul Howard Harrison]
Αυτό έχει ήδη αρχίσει να συμβαίνει. Εξερευνά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και ειδικά εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα ως εργαλεία σχεδιασμού τα τελευταία χρόνια, εφαρμόζοντάς τα σε ορισμένα από τα έργα του HDR, όπως ένα νέο νοσοκομειακό έργο. Για ένα άλλο έργο, ένα κτίριο πολιτιστικής κληρονομιάς στο Οντάριο, η εταιρεία εκπαίδευσε ένα νευρωνικό δίκτυο σε κάθε διατηρητέο ​​κτήριο πολιτιστικής κληρονομιάς στην πόλη και απέσυρε τον αλγόριθμο για τη δημιουργία νέων εννοιών που ταιριάζουν στο τοπικό ιστορικό στυλ.

Μεσαία διαδρομή: “Μια ημιανεξάρτητη κατοικία στο Τορόντο στο στυλ του Maurice Sendak” . [Εικόνα: ευγενική παραχώρηση Paul Howard Harrison]
Το Midjourney και το DALL-E 2 διευρύνουν την εφαρμογή αυτής της προσέγγισης, λέει ο Harrison, και χρησιμοποίησε τα εργαλεία για να δημιουργήσει γρήγορα ιδέες για πραγματικά έργα στα οποία εργάζεται η εταιρεία, συμπεριλαμβανομένου ενός κοινοτικού κέντρου μικτής χρήσης στο Τορόντο. Εξερευνά επίσης πιο παιχνιδιάρικες έννοιες, συμπεριλαμβανομένης της στέγασης σχεδιασμένη στο στυλ του εικονογράφου παιδικών βιβλίων Maurice Sendak. Μια άλλη οπτικοποίηση δημιούργησε κτίρια εμπνευσμένα από τους διακεκριμένους αρχιτέκτονες Robert Venturi και Denise Scott Brown, με τη λέξη «πάπια» στην πρόσοψη— μια αναφορά στο βιβλίο τους με επιρροή «Learning From Las Vegas».

ΔΩΣ ΤΗΣ: «Ένα κτίριο σχεδιασμένο από τον Robert Venturi και την Denise Scott Brown με μια μεγάλη πινακίδα που γράφει _DUCK_» . [Εικόνα: ευγενική παραχώρηση Paul Howard Harrison]
Foster + Partners , η μεγαλύτερη εταιρεία αρχιτεκτονικής στο Ηνωμένο Βασίλειο, έχει επίσης εξερευνήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στην αρχική φάση του εννοιολογικού σχεδιασμού των έργων. «Εκτός από τη χρήση εικόνων αναφοράς ή τη μελέτη προηγούμενων στο διαδίκτυο, μπορούμε τώρα να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα εργαλεία για να απεικονίσουμε γρήγορα μια ιδέα ή ένα συναίσθημα που θέλουμε να προκαλέσουμε έναν συγκεκριμένο χώρο», λέει η Μάρθα Τσίγκαρη, επικεφαλής του Applied R+D στο Foster + Partners. . 'Αυτή η πλευρά της μηχανικής μάθησης διαμορφώνεται ως ένα χρήσιμο εργαλείο για την άντληση έμπνευσης.'

κρυσταλλική μπάλα και sagar enjeti

[Εικόνα: ευγενική παραχώρηση Paul Howard Harrison]
Ορισμένα από τα αποτελέσματα είναι σαφώς πιο ρεαλιστικά από άλλα, κάτι που θα μπορούσε να είναι ανησυχητικό. Ο Χάρισον λέει ότι η ευρεία προσβασιμότητα αυτών των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και η λεπτομέρεια των εικόνων που παράγουν θα μπορούσε να δημιουργήσει τραβηγμένες προσδοκίες για το τι μπορεί πραγματικά να μετατραπεί από ιδέα σε κτίριο.

«Ο κίνδυνος είναι ότι τώρα προτείνουμε ένα φωτορεαλιστικό επίπεδο ανάλυσης», λέει ο Harrison. «Είναι επιτυχές στην καθιέρωση της αισθητικής ενός κτιρίου, αλλά στην πραγματικότητα αυτό είναι μόνο ένα μικρό μέρος αυτού που κάνουμε ως αρχιτέκτονες».

Λαμβάνοντας ιδέες πέρα ​​από τα παραδοσιακά σχέδια

Αρχιτέκτονας Andrew Kudless έχει δημιουργήσει χιλιάδες εικόνες με αυτά τα νέα εργαλεία τις τελευταίες εβδομάδες. Ένας σόλο επαγγελματίας που διδάσκει επίσης στο Πανεπιστήμιο του Χιούστον, λέει ότι αυτά τα εργαλεία είναι μια φανταχτερή εκδοχή του βιβλίου σκίτσων της παλιάς σχολής, όπου οι αόριστες ιδέες και οι δομικές έννοιες μπορούν να πάρουν χονδρική μορφή. 'Το πλεονέκτημα του Midjourney και άλλων εργαλείων δημιουργίας κειμένου σε εικόνα είναι ότι εξυπηρετούν έναν πραγματικό σκοπό στην αρχή ενός σχεδίου σχεδίασης, όταν σκέφτεστε και ονειρεύεστε τι θα μπορούσε να είναι ένα έργο', λέει ο Kudless.

[Εικόνα: Andrew Kudless/Matsys]
Αυτά τα εργαλεία θα μπορούσαν επίσης να επιταχύνουν τη διαδικασία μετατροπής αυτών των πρόχειρων ιδεών και των σκίτσων χαρτοπετσέτας σε εφαρμόσιμα σχέδια. «Μία από τις δυσκολίες που έχουμε συχνά στην αρχιτεκτονική είναι ότι είναι στην πραγματικότητα πολύ δύσκολο να φτιάξουμε εικόνες που αποτυπώνουν τη διάθεση ή την ατμόσφαιρα ενός έργου χωρίς να τις αποδίδουμε πάρα πολύ», λέει. Όπως πολλοί αρχιτέκτονες, έχασε ώρες μοχθώντας για μικροσκοπικές λεπτομέρειες σε προγράμματα σχεδιασμού με τη βοήθεια υπολογιστή και στη συνέχεια περισσότερες ώρες αναμονής για την απόδοση των εικόνων με υψηλή λεπτομέρεια, μόνο για να πρέπει να επιστρέψει και να τις αναθεωρήσει ή να τις επεξεργαστεί ξανά και ξανά. «Δεν πληρωνόμαστε αρκετά για να ξοδεύουμε τον αριθμό των ωρών που πραγματικά ξοδεύουμε σε έργα», λέει. «Χρειαζόμαστε εργαλεία για να αυτοματοποιήσουμε την κουραστική πολλή δουλειά που κάνουμε».

[Εικόνα: Andrew Kudless/Matsys]
Ο Kudless χρησιμοποιεί το Midjourney για να οπτικοποιήσει τη χρήση υφάσματος σε αρχιτεκτονικά σχέδια, όπως κουρτίνες και αποχρώσεις που ενσωματώνονται με τις προσόψεις των σπιτιών. Είναι μια ιδέα για την οποία τον ενδιέφερε από τα τέλη της δεκαετίας του 1990, αλλά αγωνίστηκε να προσομοιώσει με ακρίβεια τα υφάσματα με τα εργαλεία υπολογιστικού σχεδιασμού που έχουν γίνει κυρίαρχο στη βιομηχανία της αρχιτεκτονικής.

«Ήταν πέρα ​​από τις γνώσεις μου και κάτι που ήταν πολύ δύσκολο να το αντιμετωπίσω. Απλώς δεν είχα χρόνο να πάω εκεί κάτω», λέει. «Ξαφνικά τις τελευταίες έξι εβδομάδες που άρχισε να χρησιμοποιεί αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, η τεχνητή νοημοσύνη δεν ξέρει πώς να προσομοιώνει ύφασμα, αλλά εξέτασε εκατομμύρια εικόνες φορεμάτων και τραπεζομάντιλων ντυμένων σε ένα τραπέζι. Ξέρει πώς μοιάζει χωρίς να γνωρίζει τη φυσική του».

[Εικόνα: Andrew Kudless/Matsys]
Οι εικόνες που έχει δημιουργήσει μέσω του Midjourney δείχνουν φανταστικά κτίρια που φαίνονται καλυμμένα με απαλές παστέλ κουρτίνες, σαν μέσα σε καλειδοσκόπιο. «Και μπορεί να το κάνει σε δευτερόλεπτα», προσθέτει ο Kudless. «Μπορώ να εξερευνήσω μερικά από αυτά τα πράγματα με τρόπο που δεν μπόρεσα ποτέ να χρησιμοποιήσω παραδοσιακά σχέδια».

Σπίτια φαίνονται μόνο στα όνειρα

Αυτή η ευκολία δημιουργεί επίσης ευκαιρίες για μη αρχιτέκτονες. Ο Harrison λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διευκολύνει τους πελάτες και το κοινό να δείξουν στους αρχιτέκτονες πώς πιστεύουν ότι μπορεί ή πρέπει να μοιάζει ένα έργο. Το κάνουν ήδη αυτό, λέει ο Χάρισον, αλλά τα εργαλεία που διαθέτουν είναι συχνά υποτυπώδη. «Έχω δει τα πάντα, από υπολογιστικά φύλλα Excel που έχουν χρωματιστεί ως κατόψεις μέχρι σκίτσα, και πιο συχνά τώρα έχουμε πράγματα όπως πίνακες Pinterest», λέει. «Υπάρχει μια συνεχής επιθυμία από την πλευρά του πελάτη να εκφράσει αυτό που βλέπει ή αυτό που θα ήθελε να δει».

[Εικόνα: ευγενική παραχώρηση Paul Howard Harrison]
Κατά κάποιο τρόπο, αυτό θα μπορούσε επίσης να ανοίξει περισσότερες ευκαιρίες για τους αρχιτέκτονες. «Είχα περισσότερους ανθρώπους να επικοινωνήσουν μαζί μου για δουλειές τον τελευταίο μήνα από ό,τι μάλλον τον τελευταίο χρόνο. Οι άνθρωποι έχουν τόσες πολλές ιδέες για σπίτια που θέλουν να κάνουν ή εγκαταστάσεις τέχνης ή περίπτερα μουσικών φεστιβάλ», λέει ο Kudless. Οραματίζεται πελάτες να έρχονται σε αυτόν με κάθε είδους ενδιαφέρουσες εννοιολογικές εικόνες, είτε με βάση τα μέρη που έχουν πάει είτε τα σπίτια που έχουν δει μόνο στα όνειρά τους. «Ήταν κάπως συντριπτικό για μένα, αλλά βλέπετε επίσης πόσο εμπνευσμένοι είναι αυτοί οι πιθανοί πελάτες».

[Εικόνα: ευγενική παραχώρηση Paul Howard Harrison]
Υπάρχουν περιορισμοί σε αυτά τα εργαλεία, που οι κατασκευαστές τους αναγνωρίζω . Η τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε ένα σύνολο εικόνων, ακόμη και σε δισεκατομμύρια από αυτές, περιορίζεται τελικά από αυτό που υπάρχει σε αυτές τις εικόνες. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που, για παράδειγμα, υποεκπροσωπούν τις γυναίκες και τους έγχρωμους . Στην αρχιτεκτονική, η μεροληψία είναι λιγότερο διακριτική αλλά εξακολουθεί να έχει αντίκτυπο. Ο Χάρισον σημειώνει ότι η ιστορία της αρχιτεκτονικής φωτογραφίας έχει ευνοήσει σε μεγάλο βαθμό τις συμμετρικές όψεις των κτιρίων και των δωματίων και τους χώρους χωρίς ανθρώπους. Αυτοί οι παράγοντες περιορίζουν αποτελεσματικά τη δεξαμενή των αρχιτεκτονικών εικόνων που μπορούν να παράγουν. Ο Harrison λέει ότι αυτοί οι περιορισμοί υπογραμμίζουν το επιχείρημα ότι οι αρχιτέκτονες παίρνουν την τεχνητή νοημοσύνη στα χέρια τους και αναπτύσσουν τα δικά τους νευρωνικά δίκτυα βασισμένα ειδικά στους τύπους έργων ή κτιρίων στα οποία εργάζονται ανά πάσα στιγμή.

Τόσο ο Harrison όσο και ο Kudless βλέπουν αυτά τα εργαλεία ως μέρος της εξέλιξης του αρχιτεκτονικού επαγγέλματος και όχι ως αντικατάστασή του. Συμμετέχουν σε μια μακρά σειρά τεχνολογικών προόδων που έχουν επηρεάσει τον τρόπο εργασίας των αρχιτεκτόνων, όπως η εξέλιξη από το χέρι στο σχέδιο με τη βοήθεια υπολογιστή.

«Όλα αυτά τα πράγματα έχουν αλλάξει το επάγγελμα, αλλά δεν ανησυχώ πραγματικά για τις δουλειές των ανθρώπων», λέει ο Kudless. «Από αυτό θα προκύψουν δουλειές που δεν γνωρίζουμε καν».